AI 導入實戰:從 demo 到可維運工作流
AIRAG工作流
AI 導入實戰
PoC 成功不代表能進 production。我見過太多專案卡在:資料品質、幻覺無法追責、prompt 散落各處、沒有 offline eval。
分階段導入
| 階段 | 目標 |
|---|---|
| 0 | 定義任務與成功指標(準確率、延遲、成本) |
| 1 | 單一路徑 RAG + 人工審核 |
| 2 | 工具呼叫 / Agent + 權限閘道 |
| 3 | 監控、A/B、回饋迴圈 |
工程要點
- Context 工程:chunk、metadata、版本化
- 權限:tenant / role 與向量庫隔離
- Observability:trace、引用來源、拒答策略
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