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AI 導入實戰：從 demo 到可維運工作流
RAG 與 Agent 很酷，但上線後的權限、評估、人機協作才是成本中心。分享我協助團隊分階段導入 AI 的框架。
AI 導入實戰
PoC 成功不代表能進 production。我見過太多專案卡在：資料品質、幻覺無法追責、prompt 散落各處、沒有 offline eval。
分階段導入
| 階段 | 目標 |
|---|
| 0 | 定義任務與成功指標（準確率、延遲、成本） |
| 1 | 單一路徑 RAG + 人工審核 |
| 2 | 工具呼叫 / Agent + 權限閘道 |
| 3 | 監控、A/B、回饋迴圈 |
工程要點
- Context 工程：chunk、metadata、版本化
- 權限：tenant / role 與向量庫隔離
- Observability：trace、引用來源、拒答策略
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