從生醫實驗室到 AI 架構師

常有人問我：「你不是念生物的嗎？怎麼會變成工程師？」

這個問題一句話講不完，所以我開了「職涯歷程」這個分類，打算慢慢寫。這是第一篇，先把整條路線攤開來。完整的時間軸可以看職涯路徑。

一、起點：喜歡自己學，但走的是別人期待的路

我從小就喜歡自己摸索。常參加美術比賽、待過合唱團和美術班，對美感和設計有一種直覺上的執著。

大學念的是海洋大學食品科學系，主軸是生物與化學。成績不差，但越讀越清楚：這不是我想長期投入的方向。那時候已經開始自學寫網頁，只是還沒想過能當成工作。

二、轉折：在生醫研究所寫出第一個被採用的系統

研究所進了交大分子醫學與生物工程所，待在院長的資工實驗室，做基因定序與生物資訊分析，每天用 R 和 Python 處理資料。碩士論文做的是慢性腎臟病的檢驗工具。

真正的轉折發生在一堂資工選修課。我在課堂專案裡完成了一個前後端整合的需求，教授很肯定，之後開始有實際的案子找上門。

從那時起，我從 HTML、CSS、JavaScript、PHP 一路學到 Angular、React、Vue 和 Express.js。沒有資工學位，只能靠一個一個案子把能力補起來。

三、替代役：下班後的第二份工作

替代役期間，我每天下班後補資工基礎、做作品集，也建立了自己的品牌「1914」。那段時間做過一個語意辨識的客服機器人：串接 LINE、Facebook Chatbot 和 Google Dialogflow，部署在 Heroku 上。

現在回頭看，那是我第一次把「一個想法」從頭做到「別人真的能用」。

四、進入業界：從後端開始，一路走過四種產業

退伍後，我刻意挑戰純後端工程師的職缺，通過考核，也得到不少技術探索的空間。之後八年多，大致走過這幾種場域：

場域	我在那裡學到的事
企業系統	把老舊系統現代化：前後端分離、CI/CD、資安掃描
電商與 SaaS	高流量與穩定性：每小時數百萬則推播、SLA、藍綠部署、多雲架構
金融與製造	在嚴格環境裡交付：容器平台、微服務、與 SAP 等大型系統整合
跨國團隊	多系統整合，以及主導 POS 的操作體驗設計

現在的工作是 AI 平台架構：RAG、地端模型服務、AI Agent，以及讓這些服務真正落地。

這段期間我也一直有接案，從設計、前端到後端都做，慢慢長出比較完整的 UI/UX 與全端能力。

五、跨領域留下的三件事

如果只能用一句話回答「念生物對當工程師有沒有幫助」，我的答案是：有，而且越到後面越明顯。

1. 實驗室的習慣：先驗證，再相信

做研究時，一個結果沒有對照組、不能重現，就不算數。這個習慣直接帶進了工程：上線前要有驗證步驟、監控要能告訴你出了什麼事。

到了 AI 時代，這件事更重要。RAG 和 AI Agent 的輸出看起來都很有說服力，能不能評測、能不能證明它是對的，才是能不能上線的關鍵。

2. 美術背景：介面要讓人看過就會用

小時候的美術訓練，讓我對「好不好看、順不順」很敏感。這後來變成我對體驗設計的堅持：好的介面不需要說明書，還要兼顧無障礙與易讀的字體。

3. 自學的能力：沒有人會教你下一個技術

我沒有資工學位，所以從第一天起就習慣自己找資料、自己做出來。技術一直在換，從 jQuery 到 React，從虛擬機到 Kubernetes，再到現在的 LLM。真正能帶著走的，不是某個框架，而是快速學會一件新事情、並把它做到能交付的能力。

六、這幾年最大的體悟

良好的架構設計能為企業創造長期價值，遠勝於匆忙上線的短期收益。

這句話是走過電商的高流量、金融的嚴格規範之後才真正體會到的。很多問題不是程式寫錯，而是一開始就沒有想清楚資料怎麼流、出事時怎麼退。

七、工作之外

我還是那個興趣很多的人：上歌唱課、體操課，也拿到了飛輪教練執照。當然也很享受當沙發馬鈴薯追劇。對我來說，生活的節奏是讓工作能長期走下去的能量來源。

接下來想寫的

這個系列之後會一段一段展開，目前想到的有：

• 沒有資工學位，我怎麼規劃自學與作品集
• 從生醫轉職工程師的實際過程：履歷、面試與第一份工作
• 每一種產業帶給我的工程觀：電商、金融、製造
• 從工程師走向架構師，工作內容到底差在哪

如果你也正在考慮跨領域轉職，或對其中哪個主題特別好奇，歡迎訂閱更新，或預約時間聊聊。