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04 · SERVICES

服務不是菜單,而是一起把問題做清楚

我的協作範圍比頁面上列出的項目更廣。與其把服務寫成固定清單,不如把它理解成不同的合作模式,最後都回到同一件事:幫你把技術問題變得可以執行。

END-TO-END · 一條龍

從一個想法到正式上線,交給同一個人

需求釐清、AI 與資料、介面體驗、部署上線與數據追蹤 —— 你不用四處找不同廠商對接,整條流程由我一手串起來。

  1. STEP 01

    需求與體驗設計

    先講清楚「給誰用、要達成什麼」,並把介面設計到看過就會用。

  2. STEP 02

    AI 與資料

    規劃資料處理、檢索與地端模型,並以評測確認正確性。

  3. STEP 03

    應用整合

    把 AI 接進實際流程與介面,並顧及權限、無障礙與易讀字體。

  4. STEP 04

    部署上線

    依流量與資料安全要求選擇雲端或地端,完成部署與監控。

  5. STEP 05

    數據追蹤

    以 GA 觀察使用者行為與轉換率,持續優化(前端框架等技術棧於提案時附註)。

SERVICES

專業服務

  • A · SERVICE

    AI 架構與 RAG

    規劃 RAG 與地端模型的資料流程、檢索與評測,確保資料正確性與服務穩定性。

  • B · SERVICE

    UIX 與無障礙設計

    讓介面看過就會用,並兼顧無障礙與易讀字體。

  • C · SERVICE

    數據分析與轉換優化

    用 GA 分析使用者行為與轉換率,找出介面真正的卡點。

  • D · SERVICE

    AI 輔助開發與顧問

    用 AI 加速開發、導入團隊流程,需求還模糊時也能先釐清問題與優先順序。

合作流程

從對談到可驗證交付

每個專案都從釐清問題開始,避免直接跳入實作卻發現方向錯誤。

  1. 0130 min

    Discovery Call

    30 分鐘對談,釐清目標、限制、風險與成功指標。

  2. 021–2 週

    Architecture Proposal

    產出可執行路線圖:AI 方案、里程碑、體驗與衡量指標、協作方式。

  3. 03依專案

    Iterative Delivery

    以 sprint 節奏交付,每輪都有可驗證成果與回饋校準。

  4. 04依需求

    Handoff & Support

    文件、知識轉移與可選的顧問陪跑,確保團隊能持續維運。

合作模式

透明區間,依情境報價

以下為常見合作模式的參考區間,實際報價依範圍、時程與團隊成熟度調整。

  • 洽詢 / 月

    Advisory Retainer

    AI 應用顧問、UIX 診斷、技術決策陪跑。

    已有團隊,需要 AI 與體驗的資深視角

    • 每週固定 sync
    • AI 方案與體驗審查
    • Slack / 非同步支援
  • 洽詢 / 專案

    Project Delivery

    從 AI 方案、介面體驗到上線的完整交付,含部署與數據追蹤。

    新產品、AI 導入,或需要端到端 ownership

    • 里程碑交付
    • 可驗證 demo
    • GA 追蹤與 handoff
  • 洽詢 / 場

    Workshop

    AI 導入、UIX 工作坊、團隊培訓。

    團隊對齊、技能提升、AI 落地規劃

    • 客製議程
    • 實作練習
    • 產出 action items

所有方案皆含初步需求釐清。精確報價於 Discovery Call 後提供。

FAQ

常見問題

一定要簽長約嗎?

不需要。可以先從單次 Discovery Call 或短期 sprint 開始,確認合作節奏再決定是否 retainer。

可以遠端協作嗎?

可以。過去專案多為遠端 + 非同步,重要里程碑會安排 sync meeting。

AI 導入包含哪些?

從資料準備、RAG 與地端模型的資料流程、評測、權限控管到人機協作流程,依團隊成熟度分階段導入。

如何開始?

預約 30 分鐘諮詢時段,或透過聯絡表單描述你的情境,我會在 1–2 個工作天回覆。

準備好把問題做清楚了嗎?